9月10日至14日,The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery 2018（簡稱ECML-PKDD）在愛爾蘭都柏林的克羅克公園會議中心順利舉行。全球600多位知名高校教授和學者、計算機科學領域的企業及專家圍繞計算機科學、機器學習、數據挖掘、知識發掘等相關主題進行了深入的討論交流并分享最新高質量研究成果。乂學教育松鼠AI首席科學家崔煒博士受邀出席大會，并與物理學家/神經學家、計算機科學教授Naftali Tishby，丹麥計算機科學家、紐約Google Research負責人Corinna Cortes、IBM數據科學家Martin Wistuba等教授學者同臺發表了精彩演講。崔煒博士分享了松鼠AI智適應系統的技術優勢和技術驅動落地應用中取得的成績，讓與會嘉賓了解了人工智能在教育領域的發展和應用，成為了來自世界各地嘉賓的關注焦點。 據了解，本次大會是歐洲首屈一指的機器學習和數據挖掘會議，在歐洲各地已連續成功舉辦超過16屆，會議內容主要包括機器學習、人工智能、數據挖掘以及應用等，涵蓋了當今社會經濟等重要領域，是全球科學技術界具有深遠影響的國際活動。 
ECML-KPDD2018大會盛況 作為乂學教育松鼠AI首席科學家，崔煒博士在會上發表了精彩的主題演講。崔煒博士表示，松鼠AI智適應系統是乂學教育推出的以系統為主導完成“教”和“學”的核心過程的“全循環”AI教育產品，其中應用了智能測評算法，能力診斷和學生狀態表征模型，以及應用在學習路徑規劃和學習內容規劃這兩個方面的推薦算法。除此之外，崔煒博士還透露，乂學正在研究利用深度學習進行的學習模式選擇和預警/干預等算法。其核心是通過采集和分析學習數據，讓AI結合“納米級”的知識圖譜用最少的時間檢驗/掌握與目標相關的知識點，連續地通過學生知識狀態的衡量，建立個性化的動態學生畫像，了解每位學生的學習狀態和遇到的問題，相應地設計測試和學習路徑，調整教學行為，并在學習過程中不斷推薦最合適的學習材料，而且衡量學習效果，并形成對AI預測能力和內容效果的自我學習和反饋。 崔煒博士又介紹了松鼠AI的三個建模要素，分別為1）針對學生的用戶畫像。即學生的個人偏好興趣、學習風格、認知特性、能力水平和知識狀態的掌握。2）對學習內容進行建模，構建“納米級”知識圖譜。把不同形式的學習資源以視頻、文字、音頻、圖片和題目的形式展現。同時建立算法對知識點和題目“打標簽”，給出相應的難度系數等。3）個性化匹配。通過前述兩個步驟產生的數據，為每個學生匹配最適合的學習路徑和課程，推薦個性化的學習內容，最大化學習效率。 目前松鼠AI做到的除了納米級的知識點拆分、關聯地圖、知識圖譜的關系鏈，還有個性化學習路徑的推薦，這些都是全球領先的水平。當然這并不是說教學機器人像老師一樣進行人機對話，就像Alpha-Go通過棋譜+機器學習來判斷局勢一樣，松鼠AI通過知識圖譜和信息論精準定位每個學生的知識點。以前每個學生什么是沒有清晰用戶畫像的，我們只知道是五十分的學生或者九十五分的學霸，但并不知道真正的知識地圖的定位到底是怎樣的，現在有了算法和技術解決這個問題。松鼠AI智適應通過策略邏輯的推斷，給學生推送不同的教學視頻、不同題目的解法講解，包括視頻、動畫、錄頻、Lecture Notes和各種各樣的練習。 這也就是教育中一直強調的因材施教?，F在的課堂當中仍舊沒有辦法進行因材施教，不管是五十分的孩子還是九十分的孩子，全部都要聽老師按照一個速度進行教學，這種千人一面的教育就像過去騰訊新聞和新浪新聞一樣。如果我們想要像今日頭條那樣千人千面地進行分發，需要通過機器學習，包括采用遺傳算法把學生的知識點相吻合的題目和內容，不斷地、越來越精準地推給學生，達到最高效的學習效果。 最后，崔煒博士談到前不久乂學教育松鼠AI在全國100個城市舉辦了一場前所未有的教學人機大戰，讓松鼠AI智適應系統和經驗豐富的公立學校老師進行公平公正的對決，結果顯示，人工智能自適應學習系統的教學質量和效果均顯著優于人類教師。此外，乂學教育已先后與斯坦福國際研究院(SRI)合作成立了人工智能自適應學習聯合實驗室，與中科院自動化研究所成立了平行AI智適應聯合實驗室，在未來將共同探討在人工智能時代的持續技術創新能力。 松鼠AI的終極夢想是讓每一個孩子身邊都有一個像蘇格拉底+達芬奇+愛因斯坦合體的AI老師，一起來給孩子教學。未來在這個世界上不需要任何學區房，也不會只有那些太子能夠請到太子太傅這樣優秀的老師，我們可以用一個AI系統把一個最高智能的老師給到任何一個孩子，發揮孩子的潛能，并且做到教育真正的公平性。 
乂學教育松鼠AI首席科學家崔煒博士在會上發表精彩演講 會后，崔煒博士與德國維爾茨堡大學數據科學教授兼DMIR Group的主席Prof. Dr. Andreas Hotho（圖1）、愛爾蘭都柏林大學計算機科學教授Prof. Dr.Neil Hurley（圖2）等數據挖掘及計算機科學領域的知名專家教授展開了進一步的交流與探討。 
圖1：崔煒博士與德國維爾茨堡大學數據科學Andreas Hotho教授 (2019年ECML-PKDD大會主席) 
圖2：崔煒博士與愛爾蘭都柏林大學計算機科學Neil Hurley教授 (2018年ECML-PKDD大會主席) Andreas Hotho教授作為2019年ECML-PKDD大會的主席，是歐洲數據科學和數據挖掘領域的核心人物，目前從事數學挖掘，語義Web挖掘和社交媒體分析等領域的研究工作。同時也是DMIR 研究小組的負責人，指導BibSonomy項目，該項目涵蓋位于漢諾威大學的L3S研究中心，卡塞爾大學的KDE小組和DMIR小組，并先后擔任過卡塞爾大學的高級研究員及卡爾斯魯厄大學的AIFB研究員。Neil Hurley教授作為今年2018年ECML-PKDD大會的主席，擅長計算機科學及數學科學領域的研究，擔任近20年的都柏林大學的資深講師，同時擔任日立都柏林實驗室的研究員及負責實驗室相關管理工作。 在了解了松鼠AI領先的算法模型及智適應技術的實際應用效果后，他們對于松鼠AI目前在研發上取得的成就及將人工智能技術應用在教育領域，致力于為每個中國孩子帶來公平、高效和個性化的教育的行動十分贊賞，并期待看到未來乂學教育松鼠AI能夠成為全球人工智能技術在教育行業的先行者與引領者。
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